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CDA数据分析师培训

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CDA数据分析师培训
CDA数据分析师培训,已与国内多所高校进行了战略合作,搭建大数据实验室与共建专业;出版多本CDA数据分析师系列丛书;已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程,培养超过数万多名学员。
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北京数据分析师培训班

  • 课程介绍

  • 学习资料

  • 2019-08-21
数据分析进修课程

数据分析师发展前景好的另一个原因是就业前景非常广泛,几乎涵盖了所有的工作领域,比如通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。而且可以根据三个不同的CDA数据分析等级而从事不同的数据分析工作与项目。

为什么要学习数据分析

  • 数据分析 icon

    IT时代逐渐被DT时代取代,用理性数据分析代人工经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。

  • 入门相对简单 icon

    数据分析是一门跨领域技术,不需要很强理工科背景,反而有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。

  • 应用到数据 icon

    几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可在互联网行业就业,也可在银行、零售、医药业、制造业等领域服务。

  • 数据分析学习 icon

    数据分析一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受外部业务影响相对较小,职位相对稳定。


北京数据分析师课程内容

  • 业务数据分析师 业务数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

  • Python数据分析师 Python数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合企业要求。

  • CDA数据分析师 CDA数据分析师

    课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代?#26131;?#24037;作定位。学?#21271;?#19994;要求能?#27426;?#31435;完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。

 
 
 


数据分析师课程特色

  • 1. 教学模式
    案例教学,岗位模型与知?#23545;?#38271;;全面专业知识服务;丰富线下社区活动。
  • 2. 精英服务
    针对性案例作业并进行监督,全程答疑助教,开放自习教室,毕业答辩评估。
  • 3. 学习权限
    一年内可免费重修两期,提供全程课程视频录制,可获视频永久学习权限。
  • 4. 后学计划
    CDA精英学院证书,VIP嘉宾与客座分享,兼职教学物?#22987;?#21169;,个人IP打造。


什么是CDA

CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清?#30784;?#22788;理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才?#28216;?#24314;设,进一?#25945;?#21319;数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。


数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 董四辈 

每日优鲜大数据算法架构师。曾任搜狗地图开发经理、当当网架构师,现任每日优鲜大数据算法架构。有10年的互联网从业经历,多次在网联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解, 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验,善于从商?#30340;?#24335;与业务场景展开项目分析。目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能?#22815;?#31561;工作,并关注架构设计、数据分析、网?#26223;?#20840;、反欺诈、机器学习等新技术的应用。
数据分析师师资介绍
 赵卫东 

东南大学博士,复旦大学博士后。主要负责本科生和各类研究生大数据核心技术和商务数据分析等课程的教学。商务智能被评为上海市精品课程,获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。目前主要研究?#36739;?#21253;括商务数据分析和大数据分析等。主持2项国?#26131;?#28982;科学基金以及上海市浦江人才、企业合作课题等20多项项目。已在Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物。

详情请进入 CDA数据分析师培训 已关注:188 咨询电话:

据国外?#25945;?#25253;道,计算机不仅仅能够运算很?#35757;?#25968;学问题,展示各?#25351;?#26679;的视频。它们也越?#19995;?#33021;够判断人们的性格。新一代的公司在利用数学模型来判断人们是否会偿还贷款或者是否会留职。

加州帕洛阿尔托公司Upstart在过去15个月里给信用评分几乎可以忽略不计的人提供了1.35亿美元的贷款。那些人通常都是刚毕业的大学生,没有?#35838;?#36151;款、汽车贷款和信用卡结算记录。

那些都是常见的用来评估个人信用好坏的标准,但那一部分人进入职场?#27426;?#38271;时间。因此Upstart考量他们的SAT分数、毕业院校、专业和各科成绩的平均积分点。除了职业前景之外,该公?#23601;?#26679;重视评估申请贷款者的性格。

“?#21592;?#20004;个有着相同职业和家庭背景(如是否有孩子)的人,5年后成绩平均绩点更高?#21738;?#20010;人更有可能偿还贷款。”Upstart联合创始人兼产?#20998;?#31649;保罗·古(Paul Gu)指出,“这并不是你是否有偿还能力的问题,而是你有多看重你的义务的问题。”

数据显示,会做诸如仔细检查功课的事情或者花更多时间学习以应对突击测验的人很可能会如期偿还贷款。名校毕业的人或者成绩优良的人亦然。

ZestFinance创始人兼CEO道格拉斯·梅里尔(Douglas Merril)曾供职于谷歌,他的公司致力于根据非标准的数据信号给次优级借贷者提供贷款。

其中的一个信号是,申请贷款者有没有弃用过预付的手机号码。你的住址往往是不确定的,相比之下,手机号是更可靠的找到你的方式;弃用之前的手机号可能意味着你愿意(或者被迫)隔绝家人或者潜在的雇主。那是不好的信号。

“‘性格’是一个分量不轻的标签,但还贷能力与还贷意愿之间有着重要的差别。”梅里尔说道,“如果光看财务往来,会很难看出人们的还贷意愿。”

数据驱动

还拥?#34892;?#29702;学博士学位的梅里尔认为,数据驱动的性格分析比传统的分析方法要公正。

“我们总是会以各?#22336;?#24335;评判别人,但没有数据,我们的评判不免会带有偏见。”他说,“我们是依据我们对人的了解,但那通常意味着我们会偏爱那些跟我们自己最相似的人。”那显然会造成不公正的判?#31232;?br />
如今,性格可由很多其它的算法来评估。云端人事管理软件提供商Workday推出了一项涵盖45个员工绩效因素的产品,其中包括在岗多长时间和工作表现如何。它可预测人们是否可能会辞工,还能够给出合适的建议,如介绍新岗位或者调职,因而有可能会使得本来想要离职的人留下。

该产品还能够根据经理在留住人才上的表现来给他们评级,如评为“超级说客”或者“?#25112;?#32773;”。在Workday公司内部,它通过分析其销售人员团队总结出韧性是最关键的成功因素。

“我们在招聘和提拔上都会存在偏见。”Workday技术战略主管丹·贝克(Dan Beck)指出,“如果能够利用数据解决这一问题,那会很棒。”

说基于数据的性格评估更加合理是有理由的。斯坦福大学计算机科学教授尤雷·莱斯科韦?#27169;↗ure Leskovec)在研究?#21592;?#25968;据分析和保释听证会法官对囚犯保释后是否会带来社会风险的预测。他指出,初步研究结果显示,数据驱动的分析在预测犯罪行为上的准确?#23460;?#39640;30%。

“算法不是主观的,而偏见源自人。”他说道。

但前提是:算法不是随便设定下来的。毕竟算法是由人去编写的。即便事实不存在偏见,但设计的原则可能会有偏见。

Upstart的创始人保罗·古称他的SAT分数很高,但从耶鲁大学半?#23601;?#23398;。因此,使用他一开始设定的算法,他会申请不到Upstart的贷款。他后来更改了算法,他说他很清楚其未来工作的责任。

“我们每次发现不好的信号的时候,我们都得问我们自?#28023;?lsquo;告诉别人这就是他们申请贷款被拒的原因是否合适?’”
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