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CDA数据分析师培训

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CDA数据分析师培训
CDA数据分析师培训,已与国内多所高校进行了战略合作,搭建大数据实验室与共建专业;出版多本CDA数据分析师系列丛书;已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程,培养超过数万多名学员。
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北京数据分析培训机构哪个好

  • 课程介绍

  • 学习资料

  • 2019-08-21
数据分析培训班

数据分析现已广泛应用于各个领域,无论是国家政府部门、企事业单位还是个人,数据分析工作都是进行决策和作出决定之前的重要环节,其分析结果的质量高低直接决定决策的成败。

数据分析师为什么这么火?
未来的企业与社会无法离开大数据的支持

  • 人才稀缺
    人才稀缺

    未来3至5年,中国需要150万左右大数据相关人才,目前从业人数不足50万,市场需求远远得不到满足。

  • 高薪纳贤
    高薪纳贤

    大数据行业起薪突破20万每年,高出互联网普通技术开发人员134%,且招聘人数扩大为去年的7.8倍。

  •  行业需求
    行业需求

    大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大。

  • 一将难求
    一将难求

    前有万达集团60万年薪聘请大数据人才,后有大数据专业毕业生20w年薪就职,大数据人才“重金难觅”。



北京数据分析师课程内容

业务数据分析师
业务数据分析师

课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

Python数据分析师
Python数据分析师

课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学?#21738;?#23481;更符合企业要求。

CDA数据分析师
CDA数据分析师

课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代?#26131;?#24037;作定位。学?#21271;?#19994;要求能?#27426;?#31435;完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。

 


数据分析师课程特色

教学模式教学模式

案例教学,岗位模型与知?#23545;?#38271;;全面专业知识服务?#29615;?#23500;线下社区活动。

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精英服务精英服务

针对性案例作业并进行监督,全程答疑助教,开放自习教室,毕业答辩评估。

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学习权限学习权限

一年内可免费重修两期,提供全程课程视频录制,可获视频永久学习权限。

3
后学计划后学计划

CDA精英学院证书,VIP嘉宾与客座分享,兼职教学物?#22987;?#21169;,个人IP打造。

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实战案例

  • 美发技巧

    CDA数据分析师销售管理商业智能分析仪

    • 制作销售管理分析仪?#21738;?#30340;在于有条理的、简单易懂地告诉管理者你手中的商机处在何种情况下、它们可能面临何种问题、需要管理者及时做出何种响应来回避风险,达成销售目标。销售管理分析在整个销售运营业务的多个环节中都发挥着重要作用。
  • 美发技巧

    CDA数据分析师餐饮行业商业智能分析仪

    • 餐饮业是快消行业,针对此类行业的数据分析而言,对信息的时效性要求较?#37327;蹋?#25152;?#36828;?#20998;析对象业务关键指标进行实时监控,让经营者了解到企业经营状况极为重要,制作用于重要指标监控的商业智能分析仪是能满足此类业务需求的?#34892;?#35299;决方案。


数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 张琼 

北京易然教育科技有限公司 , 讲师/课程研发教研室主任,Web前?#20439;?#19994;课程讲解,产品交互设计,UI课程体系课件研发,课程书籍编写,分校教师培训,项目实战辅导。专业技术WEB前端HTML5,CSS3,JavaScript,AJAX,JSON,Bootstrap,产品原型设Axure,后台开发PHP技术,数据库MySQL。
数据分析师师资介绍
 王安 

布本智能数据官,北京大学光华管理学院MBA,北京大学商务智能?#34892;?#19987;?#26131;?#25104;员。专注数据化决策,互联网金融风险管理与精准营销。在数据决策领域拥有十多年的实践经验,曾服务多家大?#34892;?#38134;行、保险公司及互联网金融公司。同时?#19981;?#26497;参与数据决策教育领域,为清华大学,北京大学、人民大学、北京航空?#25945;?#22823;学、北京理工大学等院校机构提供相关课程和数据教育辅导。

详情请进入 CDA数据分析师培训 已关注:185 咨询电话:

近几年,随着互联网、云计算等信息技术的迅猛发展,一种新的技术革命浪潮正以一?#36136;?#19981;可挡的姿态席卷全球,并悄然改变着公共决策、企业管理、市场营销以及生活的方方面面,成为一种全新的颠覆性技术变革,这便是当前最为炙手可热的话题——大数据。

惊鸿一瞥,大数据似乎与财会行业没有半点关系,其实并非如此。究其本质,大数据与其说是一门技术,?#20849;?#22914;说是新环境之下海量数据价值发挥的一?#22336;?#27861;。传?#31216;?#19994;的财务分析就可利用这?#22336;?#27861;,进一?#25945;?#21319;企业绩效,?#19995;?#20215;值。

ACCA与IMA近日联合发布的一份最新报告中指出,“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”,这是会计师和财会专业人士最应该?#39318;?#24049;的一个问题。大数据及其分析,将会在未来十年改变几乎每一个行业的业务功能。任?#25105;?#20010;组织,如果早一点着?#25191;?#25968;据工作,都可以获得明显的竞争优势。用另一本类似著作《大数据时代》的作者维克托的一句话:“大数据是未来,是新的油田、金矿”。

在ACCA和IMA最近开展的一次调查?#26657;?#26377;76的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有?#37117;?#21331;识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据?#21738;?#21147;成为企?#21040;?#34892;重大投资的核心任务。

ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性?#38382;?#20984;显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行?#21040;?#20960;年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略核心位置。”

报告称,会计师既不是软件工程师也不是数据科学家,但未来他们可能会兼具这两种角色。未?#19995;?#20915;定用于“数据虚拟化”和公司信息指?#26223;?#30340;财务内容,以及非财务数据应该如何与财务数据进行组合方面,会计师将发挥作用。

ACCA未来研究主管Fay Chua表示:“大数据会让许多财会专业人士?#23478;?#35782;到变革的重要性。未来,传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊,职位将变得更具战略性和前瞻性。他们接受这场变革的速度将对企?#30340;?#21542;充分利用大数据所提供的潜力产生巨大影响。”

对于大多数财会人士来说,大数据既是机遇也是挑战。一方面,大数据给财务人士?#19995;?#20102;更好的条件,“得数据者得天下”,通过对大量的数据进行科学的分类整理以及分析,能够为企业决策提供强大的数据支撑。另一方面,也使其信息整合、数据挖掘、分析?#21738;?#21147;面临巨大的挑战,如?#26410;?#32439;?#22791;丛?#30340;数据中挖掘出有利于企业发展的信息,并利用好这些信息指导企业运营,对于一个财务人士来说显得至关重要。此?#20445;?#36130;会人士如果不能与?#26412;?#36827;,无疑将逐步面临“边缘化”的困?#22330;?#24605;考未来发展的方向,走管理会计的升级发展道路,将是财会人士跟上时代步伐,发挥更大作用的现实与必然选择。

CMA将在大数据时代发挥至关重要的作用,管理会计将成为大数据时代的财会人才价值衡量标准。CMA知识体系包含了一整套先进、适用的管理会计理论,侧重于决策分析与支持、预算预测、内部控制、风险管理、成本分析等内容,站在财务战略咨询师的角度进行企业分析决策,推动企业业绩发展。

CMA通过对企?#30340;?#22806;部大数据进行集成、处理、控制、分析、整合,帮助企业实现战略落地。同?#20445;珻MA对海量数据持续分析和深入挖掘,从更高层面,更广范围、更加综合的视角提供更具战略性、系统性、前瞻性和价值性的建议。这意味着传统会计在职能重?#32435;?#24517;须做出战略转变,朝着“战略性财务决策者”这条高附加值的道路发展,为企业?#19995;?#20215;值。
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